據(jù)日媒報(bào)道，日本富士膠片和奧林巴斯公司將與醫(yī)師等組成的學(xué)會(huì)等合作，開發(fā)出在使用內(nèi)窺鏡的檢查中由人工智能(AI)自動(dòng)判斷胃癌等可疑病癥的技術(shù)，最早將于2020年投入應(yīng)用。

　　報(bào)道稱，這一技術(shù)將減少醫(yī)生查看圖像的時(shí)間和精力。為控制醫(yī)療費(fèi)用，日本政府正在推動(dòng)癌癥篩查，但承擔(dān)這項(xiàng)工作的內(nèi)窺鏡醫(yī)生短缺。新技術(shù)能夠減輕醫(yī)生負(fù)擔(dān)，防止漏診病變。診斷胃和大腸的內(nèi)窺鏡的日本專業(yè)醫(yī)師學(xué)會(huì)將參與從2017年度開始實(shí)施的實(shí)證研究。

　　據(jù)悉，在胃和大腸的檢查中，內(nèi)窺鏡一次可拍攝約150張圖像。由AI選出存在病變疑點(diǎn)的圖像并提示給醫(yī)生的功能將投入實(shí)際應(yīng)用。

　　有了這個(gè)功能，醫(yī)生在檢查后查看圖像的時(shí)間大約可減少一半。預(yù)計(jì)還能夠防止漏診病變。未來將爭取開發(fā)出由AI進(jìn)行診斷的技術(shù)。此外，還有望縮短就診人士檢查和等待結(jié)果的時(shí)間等。

　　據(jù)悉，截至2017年度末，相關(guān)機(jī)構(gòu)將從日本的大學(xué)附屬醫(yī)院等全國32家醫(yī)院收集到30萬件作為AI判斷基礎(chǔ)的檢查圖像，并將逐步增加。

　　此外，其還將追加醫(yī)生的診斷結(jié)果和患者的既往病史等。AI通過能自主提高精度的深度學(xué)習(xí)技術(shù)來掌握疾病的特點(diǎn)。AI的學(xué)習(xí)技術(shù)將由東京大學(xué)等負(fù)責(zé)。

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