美國(guó)一研究團(tuán)隊(duì)在最近一期《JAMA 眼科學(xué)》雜志上發(fā)表論文稱，他們開發(fā)出一種人工智能（AI）算法，能夠自動(dòng)診斷早產(chǎn)兒視網(wǎng)膜病，診斷準(zhǔn)確率要超過(guò)大多數(shù)專業(yè)醫(yī)生。

　　早產(chǎn)兒視網(wǎng)膜病是一種嚴(yán)重的致盲性眼病，由視網(wǎng)膜血管異常增生引起，在早產(chǎn)兒中很常見。這種疾病主要靠醫(yī)生查看嬰兒的眼睛來(lái)診斷，帶有主觀性。在美國(guó)，因缺少經(jīng)驗(yàn)豐富的臨床醫(yī)生，針對(duì)這種疾病常會(huì)出現(xiàn)誤診。

　　為改善這種狀況，美國(guó)俄勒岡健康與科學(xué)大學(xué)、馬薩諸塞綜合醫(yī)院、伊利諾伊大學(xué)芝加哥分校、哥倫比亞大學(xué)醫(yī)學(xué)中心等機(jī)構(gòu)研究人員組成的團(tuán)隊(duì)，開發(fā)出了一種新的AI算法。該算法使用深度學(xué)習(xí)技術(shù)，通過(guò)5000多張嬰兒眼睛的圖片進(jìn)行訓(xùn)練，來(lái)學(xué)習(xí)如何區(qū)分健康血管和患病血管。測(cè)試數(shù)據(jù)顯示，經(jīng)過(guò)培訓(xùn)，該算法診斷早產(chǎn)兒視網(wǎng)膜病的準(zhǔn)確率高達(dá)91%，而一個(gè)由8名早產(chǎn)兒視網(wǎng)膜病專家組成的團(tuán)隊(duì)對(duì)相同圖像進(jìn)行診斷的準(zhǔn)確率為82%。也就是說(shuō)，在診斷早產(chǎn)兒視網(wǎng)膜病方面，該AI算法比大多數(shù)專業(yè)醫(yī)生的表現(xiàn)都要好。

　　該研究中的測(cè)試群體主要是白人嬰兒。目前研究團(tuán)隊(duì)正與印度方面合作，測(cè)試該算法是否可以對(duì)印度早產(chǎn)兒視網(wǎng)膜病進(jìn)行準(zhǔn)確診斷。此外，研究團(tuán)隊(duì)還在探索該算法是否可以檢測(cè)視網(wǎng)膜中血管以外的其他部位的異常。研究人員表示，他們希望該AI算法能盡快用于臨床實(shí)踐。

　　AI應(yīng)用目前正成為醫(yī)療領(lǐng)域的研究熱門。上個(gè)月，美國(guó)食品和藥物管理局（FDA）批準(zhǔn)了一種檢測(cè)糖尿病相關(guān)眼病的AI設(shè)備，成為美國(guó)醫(yī)療領(lǐng)域應(yīng)用AI技術(shù)的標(biāo)志性事件。

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