【蓋茨——希望與中國在慈善方面建更多關(guān)系】

　　主持人 李彥宏：提交了500個問題，我在看一個一個問題的時候，發(fā)現(xiàn)給比爾·蓋茨的問題，大多數(shù)的問題是有關(guān)微軟的。你花在基金會上的時間，實(shí)際上比微軟的時間更長，你是否真的認(rèn)為你在對人類的貢獻(xiàn)方面更大？通過你的基金會做的貢獻(xiàn)比你在微軟工作對人類的貢獻(xiàn)更大，比如說一百年以后你是希望人們把你稱為微軟的創(chuàng)始人，還是希望人們把你記作慈善者？

　　比爾·蓋茨：實(shí)際上大家能記住我就已經(jīng)很高興了，經(jīng)濟(jì)最重要的一部分就是私營部門，一定要記住二十、三十年之后，大多數(shù)的增長都是來自于私營公司，數(shù)字的革命是在早期開始的。像百度、谷歌、蘋果、微軟這樣的公司，他們是做了巨大的貢獻(xiàn)，他們所經(jīng)理的工作在不同的，比如說在教育做出了很大的影響。我們看到，可以讓人們學(xué)習(xí)的內(nèi)容和目標(biāo)以及理想相聯(lián)系起來，這是一個很好的開始。每一個人都有機(jī)會可以建立一個公司，而且做出巨大的貢獻(xiàn)。我看到的就是我能做的最獨(dú)特的事情，就是在五十多歲的時候建立一個基金會，花更多的時間在基金會上面。其他人可以繼續(xù)來經(jīng)營微軟。我二三十歲在微軟的時候，就確定以后CEO不會超過45歲。

　　因為每個人在45歲以后還能繼續(xù)做這些事情，50多歲的時候告訴自己不應(yīng)該再做這個工作。基金會的工作實(shí)際上是跟我的太太梅林達(dá)一起來做的。每天我會說瘧疾方面是誰來負(fù)責(zé)呢？我發(fā)現(xiàn)是真空。在科學(xué)和治理，我們?nèi)サ揭恍└F國會看到由于營養(yǎng)不良和疾病帶來的不好的情況，所以這里面有一些機(jī)會。發(fā)現(xiàn)我們可以利用我們的技能來進(jìn)行組織，推動人們利用他們在軟件革命方面的一些能力和技能，來選一些科學(xué)家花十到二十年的時間進(jìn)行突破、攻堅。我覺得我可以這樣做。

　　我覺得在我現(xiàn)在這個階段，就是我可以做出最大的貢獻(xiàn)，通過我的基金會來做這個貢獻(xiàn)。在我二十多歲的時候，不會因為做這個有多大的滿足感。我覺得中國記得更多的是微軟，因為基金會在中國沒有太多的工作，我們都是在窮國的工作。我們希望建立更多的關(guān)系，因為中國有很多的想法可以幫助非洲，通過農(nóng)業(yè)、文化或手機(jī)的魔力。

　　主持人 李彥宏：所以你要多來中國。

　　比爾·蓋茨：對的，我是要多來中國。

　　【馬斯克——不反對人工智能 但不能操之過急】

　　主持人 李彥宏：昨天有關(guān)人工智能進(jìn)行了簡短的辯論，今天也談一下。人工智能動的進(jìn)步帶來了很多的爭論，百度最近看到在你的訪談當(dāng)中，你也是說到了一些人工智能的負(fù)面，這是有人在訪談當(dāng)中所說的。比如說火星或者是其他方面的人工智能有負(fù)面因素，您對此有什么看法？

　　Elon Musk：：實(shí)際上我是覺得這是非常不正確的比喻，我并不認(rèn)為我是火星人。數(shù)據(jù)智能的風(fēng)險，并不是說就是超人類，并不會說是超過人類的智能、人類的想象。我覺得更合適的比喻，比如說核研究，一開始的時候只是用于制造武器，釋放能量其實(shí)是很容易的過程。

　　但是安全地把能源控制住是很難的，我覺得關(guān)鍵點(diǎn)是核的安全性。我們應(yīng)該推動人工智能的安全性，也許是好的，也許是不好的，也許可能是會帶來災(zāi)難。還有可能會帶來一些核的崩潰，所以安全是需要著重注意的的。我并不是說是反對人工智能的進(jìn)步。

　　我認(rèn)為我們應(yīng)該特別小心，可能會需要更多的時間來發(fā)展人工智能，但是我們這個方向是對的。我們不能操之過急，不要進(jìn)入到未知的領(lǐng)域。

　　主持人 李彥宏：但是有沒有什么不同的觀點(diǎn)呢？

　　比爾·蓋茨：沒有。我覺得他花了一些錢推動人工智能的發(fā)展，我覺得是非常好的。在座的如果想要知道的話，有一個書是關(guān)于超智能的，剛才所說的重點(diǎn)是我們有一個目標(biāo)，就是來選一些數(shù)學(xué)模式。我們?nèi)说难葑儯@是通過一個很短的計算機(jī)，存儲量是很少的。我們當(dāng)時也是用一些鼠標(biāo)。

　　主持人 李彥宏：我們在開始進(jìn)行構(gòu)造的時候，也不知道機(jī)器人如何走。

　　比爾·蓋茨：確實(shí)這個數(shù)學(xué)模式如果開始出現(xiàn)，然后轉(zhuǎn)變成為知識的時候，這是我們還沒有達(dá)到的。在軟件方面沒有實(shí)現(xiàn)的。這不光是人的一個層面，是超人的一個層面。這也就是數(shù)學(xué)模式所希望達(dá)到的，那就是通過硅片、硅來實(shí)現(xiàn)。通過這種硅把這些知識都植入進(jìn)去，包括數(shù)學(xué)模式、模型，包括因特網(wǎng)可以把這些書各方面的知識都融入進(jìn)去。我們通過這樣的基礎(chǔ)把人工智能建造起來。

　　當(dāng)人們說這不是一個問題的時候，我就會不太同意他們怎么可以覺得這個挑戰(zhàn)不夠大呢？

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